python matplotlib画图教程学习:(二)基本方法

matplotlib有两种基本的画图思路,一种是沿用matlab风格,另一种是使用python风格。由于存在不同的作图风格,因此同一张图可能有很多中不同的代码写法,这里统一使用python风格。

先说明一下作图思路:

  1. 创建一个figure对象
  2. 通过figure对象的add_subplot方法增加子图
  3. 通过axis对象给子图增加一些说明和标识
  4. 调用axis对象的plot方法,并最终使用plt.show()生成图片

大部分图形都能通过这几个步骤完成,下面通过几个例子来详细说明。

首先引进一些画图所需的包,如果没有安装,请先安装。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import datasets

(一)子图布局+设置标题

# Intro to pyplot
fig1 = plt.figure()
fig1.suptitle('figure 1's title') # 定义整个figure的标题
ax11 = fig1.add_subplot(121)
# 第一个1数字代表1行,第二个2数字代表2列,所以一共有1*2=2个子图。
# 第三个数字1代表这是第一个子图。
ax11.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16],'b-')
ax11.axis([0, 6, 0, 20]) # 设置横纵坐标范围
ax11.set_title('subplot 1's title') # 定义子图subplot的标题
ax12 = fig1.add_subplot(122) # 第三个数字2代表这是第二个子图。
ax12.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')
ax12.axis([0, 6, 0, 20])
ax12.set_title('subplot 2's title')


python matplotlib画图教程学习:(二)基本方法

(二)图形颜色、标记形状和样式

fig2 = plt.figure()
fig2.suptitle('figure 2's title')
ax21 = fig2.add_subplot(111)
t = np.arange(0., 5., 0.2)
ax21.plot(t,2*t, t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^') #在同一张图形上画多个子图
python matplotlib画图教程学习:(二)基本方法

plot方法的样式参数格式为:fmt = '[color颜色][marker形状][line线条]' (可以把marker理解成一个个点,line则是辅助链接点的线)

第一个函数图形是(t,2*t),样式为默认样式

第二个函数图形是(t,t,r--),样式为红色r,形状-,线条-

第三个函数图形是(t,t**2即平方,bs),样式为蓝色b,形状s(Square正方形)

第四个函数图形是(t,t**3即立方,g^),样式为绿色g,形状^(triangle_up向上三角形)

以下是常见的样式参数列表

颜色

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常见线条Markers类型

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常见线条Lines类型

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后续更多内容,欢迎继续关注哦~^_^

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